想早起，那得早睡。但具体几点睡比较好，那还真是有科学依据的。
你是否总在早上被闹钟惊醒后，感觉浑身乏力、脑袋昏沉？又或者明明睡了七八个小时，白天却还是打不起精神？其实，这很可能不是你睡得不够，而是睡眠节奏出了问题。
其实睡眠是有周期的，在完整的睡眠周期结束后起床，精神是最饱满的。
但很多人对睡眠的理解还停留在 “睡够时间就行”，但事实上，睡眠是一场有规律的循环之旅。我们的睡眠由浅睡眠、深睡眠和 REM 睡眠（快速眼动睡眠）三个阶段组成，每个完整的循环大约持续 90-120 分钟。如果在循环中途醒来，哪怕总睡眠时间足够，也会觉得疲惫。
比如，成年人需要 7-9 小时睡眠，但有人睡了 8 小时却因为在深睡眠阶段被叫醒，反而比睡 6 小时但完整经历 4 个循环的人更累。
所以我们需要一款睡眠计算器来计算合适的睡觉时间，让睡眠高效又舒适。
睡眠计算器的核心作用，就是帮你避开 “打断循环” 的坑 —— 只要输入你的年龄和起床时间（或睡觉时间），它就能算出最适合的作息，确保你在睡眠周期的 “浅睡阶段” 醒来，起床后神清气爽。
是的。我又上线了一款图片压缩工具。
为什么我们需要一款图片压缩工具呢？
我是在开发Web应用的时候发现这个需求的。开发Web应用时，通常会在网页上放一些图片，但是自己找的图片可能比较大。这样的图片放到Web应用上就会加载很慢。大概率会出现，网页刷出来了。但是图片还在缓慢加载。这也太影响体验了。
想快速加载图片就需要把图片压缩一下，这样加载就快了。
然后，我就发现了Squish。这是一款由 Google Chrome 工程负责人 Addy Osmani 开发的现代化、基于浏览器的开源免费图像压缩工具。
开源仓库地址：
https://github.com/addyosmani/squish
原版的在线访问地址：
https://squish.addy.ie/
我自己也重新部署了一遍，增加了中英文切换和一些帮助信息。你可以在下面的网址访问到：
https://squish.shoufei.xyz/
江湖人称“赛博菩萨”的Cloudflare提供了诸多网站建设的免费服务。这次我们来看一下Cloudflare提供的对象存储服务，并利用其提供的免费计划搭建一个免费的图床。
Cloudflare R2对象存储是Cloudflare推出的一种对象存储服务，以下是关于它的详细介绍：
这里介绍使用Cloudflare Pages部署hexo博客网站的方法。
首先按照正常注册网站账户的方法注册一个Cloudflare账户。
Cloudflare 的网站：https://dash.cloudflare.com/
昨天苏州天气灰蒙蒙的，但却是一个对我来说有点特别的日子。
进入破局这个圈子也蛮久了。也看了圈友发布的很多文章。但终归没有线下见过。昨天终于线下见到了。
陈天老师，熊猫Jay是我在线上比较熟悉的圈友。因为多次阅读了他们的文章。但线下一直没有见过。而本次苏州聚会也正是他们来做分享。能面对面交流确实是一个难得的机会。而且陈天老师更是从无锡特意赶过来的。
线上聊百遍，不如线下见一面。果然是有道理的。线下沟通给我的一个感受是，大家交流更朴实，没有官话，套话。在线上会顾及到公众宣传，有些话和内容是不方便公开的。但线下是一个小众的交流圈，更私密，大家更愿意敞开来讲，内容也更真实。
下面我回顾一下，陈天老师和熊猫Jay分享的内容。主要描述一下，我印象比较深刻的一些点。
这段时间一直在尝试vibe coding。大模型的能力与日俱增，极大的扩展了个人的能力边界。
我完全不会前端代码。但为了能上线自己的Web应用，也学习了一些基础的知识。但距离能自己开发Web应用，还有十万八千里。
现在通过vibe coding，上线自己的Web应用这事我办成了。
下面我来介绍一下，近段时间捣鼓的一个在线全自动抠图工具。
我将其部署在了Cloudflare Pages上，因为有免费额度，大家随便用。
最近用Kimi查资料的时候发现对话框多了一个探索版的开关。
自从7月份Kimi上线了浏览器插件，整了一个AI PPT，时间已经过去两个月了。
这次Kimi又整了新活。Kimi探索版来了。此处应该有掌声。
网传Kimi开发团队国庆加班7天，看样子就是为了上线这个功能。
官方也放出了豪言：测试显示，对比国内外所有的主流 AI 助手和搜索类产品，包括付费和专业版本，Kimi 探索版的回答准确性和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少 30%。
现在让我们来看看Kimi这个新功能。我也好奇Kimi是怎么玩AI搜索的。
Kimi探索版在原来纯粹搜索网页的基础上更进了一步。现在Kimi探索版已经不会像以前一样直接开搜，而是先规划搜索的步骤，把要搜索的问题拆分成一个个子问题，然后分步执行搜索。
我向Kimi探索版问了 “苹果iPhone在中国近十年的销售情况如何，统计好数据用图表呈现出来并且预测未来3年的销售情况”。
可以看到，Kimi探索版并不是纯粹提取关键词来搜索，而是真的理解了我提出的问题，并且拆解成了两个合理的子任务，分步进行。
Anthropic前段时间开源了“模型上下文协议”（MCP）。这是一个可以让大模型直接连接数据源的通用协议。大模型有博士水平，但如果没有数据也白瞎。巧妇难为无米之炊。
这个MCP协议就是为了解决数据的问题。现在各个应用平台，本地电脑都分散着非常多的数据。它们就像一座座孤岛一样，大模型并不能随时访问到它们。现在MCP来了。它想解决这个问题，让大模型按需访问这些数据，以便更针对性的处理用户的需求。
大模型的竞争越来越激烈，各家大模型厂商也纷纷调低了大模型API的价格。这对于想尝试利用大模型的AI能力来构建AI应用的开发者来说无疑是非常利好的消息。
甚至各家厂商还放出了一些轻量的大模型可以免费调用。
经过测试对比，我给大家推荐两个免费可用的大模型API。
北京智谱华章科技有限智谱AI（简称”智谱AI”）是一家致力于推动人工智能发展的创新型科技智谱AI。作为中国大模型领域的领军企业，智谱AI在认知智能大模型研发
方面取得了显著成就。智谱AI成功研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出了广受欢迎的对话模型ChatGLM系列。其中，开源单卡版模
型ChatGLM-6B的全球下载量已超过800万次，充分展现了其技术实力和影响力。
智谱AI不仅在语言模型方面表现卓越，还在多个AI领域取得了突破性进展。智谱AI开发的代码生成模型CodeGeeX每天协助程序员编写1000万行代码，大大提高了开
发效率。此外，智谱AI还推出了多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView，进一步扩展了AI的应用范围。
